Big Data là gì?

Thuật ngữ Big Data ra đời vòa năm 2001, do nhà phân tích Doug Laney của hãng META Group (bây giờ chính là công ty nghiên cứu Garther) đã đưa ra những thách thức và cơ hội nằm trong việc tăng trưởng dữ liệu có thể được mô tả bằng 3 chiều với 3 chữ V: tăng về số lượng lưu trữ (Volume), tăng về tốc độ xử lý (Velocity) và tăng về đa dạng dữ liệu (Variety)

Đến năm 2012, Garther bổ sung thêm bằng Big Data ngoài ba tính chất trên thì còn phải "cần đến các dạng xử lý mới để giúp đỡ việc đưa ra quyết định, khám phá sâu vào sự vật/ sự việc và tối ưu hóa các quy trình làm việc"

Năm 2014, khái niệm về Big Data, Garther đã thay đổi với mô hình 5Vs- 5 tính năng quan trọng của Big Data cần có:

- Volume (số lượng lưu trữ): Big Data (Dữ liệu lớn) là tập hợp dữ liệu có dung lượng lưu trữ vượt mức lưu trữ của các ứng dụng trước đso. Dung lượng của Big Data ngày càng tăng lên, đến năm 2012 có khoảng vài chục terabyte cho đến nhiều petatype (1 petabyte = 1024 terabyte) với một tập dữ liệu.

- Velocity (Tốc độ xử lý): Dung lượng dữ liệu gia tăng nhanh và đòi hỏi tốc độ xử lý thời gian thực (Real-time). Các ứng dụng phổ biến có big data qua internet gồm có: tài chính, ngân hàng, hàng không, quận sự, y tế- sức khỏe ngày nay phần lớn được xử lý thời gian thực. Tốc độ xử lý thời gian thực kết hợp với dữ liệu lớn đã xử lý tức thì trước khi các dữ liệu được lưu vào kho dữ liệu

- Variety (Sự đa dạng dữ liệu): Hình thức lưu trữ và đa dạng dữ liệu ngày càng nhiều. Ngày nay hơn 80% dữ liệu trên thế giới được sinh ra là phi cấu trúc (Tài liệu, blog, hình ảnh, video, voice...) thì big data hướng tới việc liên kết và phân loại dự đa dạng dữ liệu để đưa ra những thông tin hữu ích.

- Veracity (Độ chính xác): Tính chất phức tạp nhất của Big Data là độ chính xác của dữ liệu. Xu hướng Soical Media và Soical Network ngày càng gia tăng mạnh mẽ, tính tương tác và chia sẻ người dùng qua mobile khiến cho việc xác định về độ tin cậy và chính xác của dữ liệu phức tạp. Việc phân tích và chọn lọc những thông tin tin cậy và chính xác là đặc tính quan trọng của Big Data.

- Value (thông tin giá trị) Thông tin có giá trị là đặc tính quan trọng nhất của xu hướng công nghệ Big Data. Thông tin có giá trị là đặc tính quan trọng nhất của xu hướng công nghệ Big Data. Doanh nghiệp nào có thông tin giá trị về thị trường, thói quen khách hàng thì doanh nghiệp đó hoạch định chiến lược và kế hoạch kinh doanh đáp ứng thị trường nhanh nhất và chính xác nhất

-